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刘彤:解读新三板品牌发展趋势导向&品牌大数据发布

分享按钮 日期:2017-03-25 浏览:518 来源:品牌联盟网

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茶树菇大数据首席架构师刘彤解读新三板品牌发展趋势导向&品牌大数据发布

  品牌联盟网讯 3月25日,2017首届新三板品牌峰会在北京朗丽兹西山花园酒店举行。品牌联盟领导、新三板企业领导、主流媒体代表等出席了此次活动。图为:茶树菇大数据首席架构师刘彤。

  刘彤:

  首先感谢大家下午还有这么多人,我们直接进入正题。今天跟大家分享一个大数据相关的产品,是茶树菇公司推出的跟品牌相关。先说一下茶树菇是品牌联盟旗下的大数据公司,品牌联盟成立时间已经很长了,今天上午我听各位领导和专家在讲,品牌定位、交易、估值等。

  虽然说市场上资本方对各个企业的品牌价值从我们数据角度来说,有没有一些客观一点,不需要太多主观判断,可以横向进行对比的数据,帮助我们来认知企业的品牌在行业中、在市场中的地位。有没有办法用一些简单的方法把最基本的事情做起来,茶树菇做了一些探索。

  今天给大家介绍是茶树菇大数据,我们入口非常的简单,叫茶树菇,很多人比较喜欢吃健康的食品,我们起稍微好一点的名字。现在茶树菇分了四个大的品类的内容,包括我们行业排名,品牌查询、评估诊断、品牌提升。这个体系里面我们使用互联网的数据,来进行相关的数据建模。各种结果的情况下,我们用了中国一个发达省份接近一亿人,每天每一次的互联网访问的点击行为形成的记录,我们把他们全部记录在案。包括对品牌的关注、搜索、访问、停留,以及在互联网上产生各种各样的行为,我们依然实时在更新。

  今天给大家看一下在这个数据上如何围绕品牌的评估体系,让大家对比一下。

  我们进入直接分析之前,看右上角有一个指数大全,会让大家看见我们在不同纬度定义的指标。所有指数产品一定是由综合的评标的具体的考核值来进行。我们看这里不同的值,会标记出这个指标的产品。同时会描述这个指标是在一个什么样的样子。同时会标记这个指标的取值,以及这个指标的相关指标。

  我们看一下行业排行,我们直接看到三个大家身边很熟悉的行业排行,我们今天介绍给大家是这三个行业,商旅、汽车、房地产,每一个分类里面看到不同的品牌名称以及对应每一个分值。不要带入好象考试打分,80分还可以,100分非常好,60分刚及格。不是这个概念。各个行业跟它的行业成熟度有关系,一个行业如果成熟足够高,竞争就会趋于头部品牌的效应,会聚焦在几个品牌。但是在一些竞争很充分,非常的激烈的品牌里面,百合网和世纪佳缘合并,在市场上不会表现跟其他拉出巨大的差异。

  我们随便选一个我们来看一下携程的情况,进入到这个界面之后,我们是把刚才的综合打分,变成不同的指标来。大家看到变化范围,纵坐标进行自动调整。拉开之后,每天得分数是在变化的。这些分数决定了下面这一排具体的子指标。这些子指标还会有一些其他的指数,品牌流出率,还有其他相关的指标,品牌流出、流入。你认为企业和品牌,你的用户是有流动性的。你有流动性用户,他可能会宣选择竞争对手的产品,那是流出。我们关注一个动态的变化,你在市场中竞争的格局包括你的地位都随着这个指数变化来体现。

  除了我们前面说的知名度、忠诚度、流出率等等。还有更细的指标添加,我们看品牌综合评估结果的时候,直接划出这个曲线以及这个系统自动打出一个分。市场环境里面有不同的纬度,携程3月23、3月24日活跃用户在上升,涨幅率4.7%。渗透率用户全部使用行为是在下降。品牌的关注度是每天会发生变化,你也可以横向看它的主要竞争对手在关注度上是不是真的发生了增幅。

  整体效果来看,携程是第一品牌,整个趋势是由它的很多竞争对手在蚕食。如果我们把他一下指数的详细,刚才做评分的时候用到哪些具体的指数,都可以单独呈现。我们看左边这一列有关于市场规模,有成熟度、有忠诚,有流入流出,这些你可以详细查看。也可以看对你品牌的关键点是什么?

  我们稍微解释一下,前面强调这个产品所用到的数据给大家看的结果是建立在将近一亿人每一天的每一次的互联网访问。这些行为不仅仅在这一个行业或者是业务应用。所有人所有互联网访问给大家带来的信息价值,其实远远大于数据量本身。他可以提取相关人的各种属性,包括他的社会属性、生活属性以及在不同品类产品上的喜好。

  我们切到品牌用户画像来看,我们可以看到携程的用户男女性别比例的分布,男性和女性比例非常接近,男性稍占优。携程在近几年的品牌形象塑造在年轻化,随机出行。互联网流转很多年的一句话,动不动就要来一场说走就走的旅行,这种人群的受众典型不是我们的忠诚的客户。青年用户占主流。

  按照现在的情况来看,其实每一个品类吸引的用户群体是有其特殊性。和品牌本身定位有关系,也和你的品牌相关的产品以及业务的真实表现有关系。并不是你想什么样的客户,有一个呼应。我们在企业经营过程当中,在产品设计和规划的过程中,很容易出现一个头疼的地方是什么?是大家靠经验决策。我们这么多年下来,国际大品牌也好,国内品牌也好,都用经验决策为主导依据。他们是不是不想用数据决策呢?他们想用数据决策?我们表现是什么?是有很多的咨询公司,调研公司来帮助大家来收集数据。可是我这有一个比较残酷的现实,顶级国际咨询公司为一个真正大体量、愿意付钱,品质要求更为高的企业去服务的时候,调研样本数量是什么级别?基本上到万的级别打住。为一个企业做一个万人级别真正的调研,绝对是业界良心。但是万级的用户区抽象反映一个千万级甚至亿级用户规模市场,用户对品牌的认知和感受,科学吗?咨询公司肯定说科学。我们经历了无数的模型算法,特别的有效,我们不认为这些方法在这么长时间训练过程当中有效。今天我们多一种手段,我们有一个极细的用户频次访问的数据获取能力。你有这个能力的时候,你是不是还要抽样化来做事呢?

  关于人群画像,关于他们的喜好,对视频应用关注特别高。

  下面两张图,左下角是这些用户,携程用户对互联网应用,他们主要用什么。右边是这些用户在搜索引擎也好,在站内也好,他们主要是关注他些关键词。与之类似我们还可以扩展出更多的信息,比如他们会买什么样的产品,生活阶段怎么样。家里的结构怎么样,有没有海外的情况,有没有国内的情况。这些数据都可以在这个基础上展开。今天给大家看一个抽样的样。

  我们再回到上面,刚才看到关于行业排行这部分,单纯以行业排行为入口进去,我们看到很多信息,我们可以去品牌查询和评估诊断,我们不一一展示。我们看一下评估诊断这个内容,我们除了提供左边热门品牌综合评分,不锁定在银行业。我们现在做的各行各业的分析,每一各行业都可以点进去,想对比一下具体的分类,我们看到这些里边不同行业对于可选的品牌内容,你也可以去搜索。

  我们进一步使用这个系统的时候,我们希望大家对今天所看到东西产生一点点的关联和想象。今天这个场合给大家看到的是在一个互联网数据的情况下,可以把很多的数据抽象化。但是也一样可以应用于特定用户的特定目标。比如在座不管是我们的领导、投资人、企业家、高管,你们是否关注你所在的行业,是否关注这个行业的竞争对手与自己之间的关系。是否关注你们的产品和业务的受众,也就是你的用户。当你关注这些内容的时候,以往是通过什么手段获取信息的。今天我们希望大家看到这个体系之后,我们有办法用一个更细粒度的用户行为重新定义一下刚才那几个纬度的问题,我们是否有心的体验。

  比如说我们找一个对比,腾讯汽车是现在汽车资讯业里面的参与者,由于他庞大的业务基础,可以看到他已经上了很高的位置。我刚才讲画像用户是一样的吗?我们直接看品牌用户画像。因为这个是对汽车行业的关注者进行一次画像,对于和我们刚才看见的行业用户画像是不一样,显然是男性用户更多。用户喜好跟我们刚才看的有什么不一样?它的属性,我们重点看下面,应用偏好的时候,如果大家还有印象,刚才携程用户左下角的排序和现在有一个明显的区别,腾讯汽车用户使用腾讯全家福。腾讯业务活跃明显比其他应用的排序要高。我们讲很多数据的合理性问题,看是不是对,是不是能看到的。而且汽车类用户使用网络的时候,他真正的关注站内的搜索,与车相关的关键词。

  对一个金融产品的用户,对一个游戏的使用者,他们的表现全都不一样。但是我们需要有能力看到他每一次的行为,而不是用一个业务,不是由一个互联网能够观测到业务的数据来帮助大家来判断说这个结果是怎么样。对应你也不能靠一个业务来反映一个品牌的状况。

  我们今天给大家介绍这些,希望大家所在的行业,产品,品牌是否需要这样的分析能力。大家有兴趣可以联系茶树菇包括品牌联盟,包括组委会了解信息。我不多占用大家时间,希望大家我介绍的信息给大家可以提供帮助。谢谢大家。

TAG:刘彤 新三板品牌峰会 茶树菇大数据

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